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张亚勤:云计算不是忽悠 将带动超万亿美金的市场

来源:搜狐财经 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2012-04-19 14:54 
核心提示:其实改变了我认为是一个正面的、一个积极的推动。比如说现在还有一个问题,在国内存在着软件盗版问题,用了云计算之后,他在卖服务,这个问题相对来讲比较容易解决。对我们来讲也是一个商机。

4月2日下午,“博鳌亚洲论坛2012年年会”在海南举行,微软全球资深副总裁张亚勤在“云计算、移动、社交媒体:改变商业的创新力量 ”的论坛上讲到,云计算不是忽悠,它确实是一个真事,是产业大的变革。对IT产业、经济都是一次重要的机遇。在未来的四到五年中,云计算会推动整个产业转型,会创造1400万个就业,会带来超过1万亿美金的新的经济、新的产业。这个是全球的份额,这里面1/3基于工作也好、产值、新经济也好是在中国。

张亚勤:我讲三点:第一,云计算不复杂。其实恰恰相反,云计算是需要大量的数据、软件、应用,把它简化放在云,不是放在端。现在数据越来越多,从我们的传感器、手机,有真实的数据,也有虚拟的数据,所以云计算实际上是被逼出来的,云计算是简单的,不是复杂。云计算不等价于数据中心、不等价于硬件、服务器,现在讲起云计算,就是说要征地,建立一个大的服务中心,买几百台服务器。但是云计算最重要是应用、软件。云计算不是一夜可以建好的,我们从事这方面研究已经有十年、二十年,包括分布式计算、包括高性能计算、包括网络计算,说了很多年,现在为什么它变成主流了呢?这里有很多原因。一个是带宽越来越宽、便宜了,存储量很大,CPU基本上是免费的。另外很重要的就是人工智能,数据挖掘的技术变得越来越陈述。另外加一点,云计算不是忽悠,它确实是一个真事,是产业大的变革。对IT产业、经济都是一次重要的机遇。

第二点,产业发展方向,微软到底怎么样去应对的。大家看到终端很多云,互联网、物联网都是相联,这是一个大的趋势,终端很多云。把各种终端连在一起。

第三,新一代的自然界面。一个是机器要学习人的感知性,用触摸、用表情、用动作和人进行交流。另外一方面,机器学习人的智能、学习人的判断能力、学习人的演绎能力,有了很多数据之后,就可以知道你过去在做什么、未来可能做什么。微软在做什么?微软在过去五年,整个公司战略资源全部放在云上面了。你可以看一下新的office365,我们的win8,完全在云里,我们的WP7.5,也是有很强大的云。在中国的研发是朝着这个重点去走,现在有差不多4000到5000个研究人员,我的工作就是希望他们每天非常兴奋,有层出不穷的产品开发和研究,对这个产业作出更大贡献。

主持人Quentin Hardy:有很多公司都用微软的软件,他们是不是都把它传到云端呢?

张亚勤:做IT这个行业很刺激、很危险,做了几年,整个技术都更新了,这也是做IT的乐趣。微软每过五年,就有一个转型,产业在转型,自己在转型,虽然在很多方面是我们推动着转型。刚才说了一个词,PC+。十年前PC变成个人电脑,PC功能开拓到手机、电视、汽车。微软目前所做的事,希望把我们过去的windows、office彻底地改变,放在云上,又有强大的端支持。这个在很多方面对我们商业模式也是改变了。其实改变了我认为是一个正面的、一个积极的推动。比如说现在还有一个问题,在国内存在着软件盗版问题,用了云计算之后,他在卖服务,这个问题相对来讲比较容易解决。对我们来讲也是一个商机。另外最近IDC作了一个预测分析,对于云计算在未来五年的发展作了一个分析,如果大家有兴趣,我也可以送给你们。这个分析主要的结论就是在未来的四到五年中,云计算会推动整个产业转型,会创造1400万个就业,会带来超过1万亿美金的新的经济、新的产业。这个是全球的份额,这里面1/3基于工作也好、产值、新经济也好是在中国。对我们来讲,产业的机会也是微软的机会,我们积极拥抱和推进这项工作。

提问:台上嘉宾老师你们好,我是来自海南大学的一名学生,刚才台上嘉宾讲到我们现在技术不断在进步,但是我们也会怀疑安全一类的问题,所以我的问题就是之前有人提出过说云计算现在是缺少一套数据处理和安全实践的标准,这种说法是否属实呢?我想问一下云计算如何让用户知道他们数据目前的状态。

张亚勤:云计算的推广确实有一些问题,第一,数据的安全性。第二,数据格式的兼容性,特别是数据的可移植性。第三,统一的标准格式。我觉得这些问题都是可以解决的。安全、隐私现在有很多很多的技术,加密的技术、认证的技术,技术可以解决。但是总是有风险。这个风险,像你把钱放在银行里面,或者把钱藏在自己床底下面,到底哪一个风险更大。数据的可移植性是一个重要的方面,比如我是一个个人也好或者企业也好,我用了云计算,用了你的CPU,过两天我不喜欢你了,提供的服务不好了,我能不能换到另外一家去。第三,标准。现在有很多产业行业的标准,也有很多不同的厂家。产业要发展,需要统一的标准。这个标准更多的是数据兼容。

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