应用到数据中心的云原则
简单来说，云计算就是利用系统架构技术把成千上万台服务器整合起来，为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力。这里有几个关键字：一是超大规模，包括机器的数量、用户的数量和并发任务的数量;二是资源整合，成千上万台的服务器资源能集合起来做一件事情，比如存储大量数据，或者处理一个大型任务;三是灵活与快速交付，大规模的服务器资源能进行灵活的调配，按应用需求分解成若干个虚拟的资源池，快速地支持大量的并发请求或作业。
计算系统的需求和技术特点与计算任务的类型有很大关系。数据密集型的代表是MapReduce，它对CPU和I/O的需求比较均衡。计算密集型任务与通信密集型任务都是CPU密集计算，但二者访问数据的规模不同。如果只需要少量数据则是计算密集型。而如果需要访问大量数据，比如大矩阵迭代，内存限制这些数据必须存放在多台机器上，那么往往此时系统瓶颈将转移到通信的延迟上，这类似于传统的高性能计算。
在虚拟化产品的世界里，除了红帽、思杰、VMware、微软之外，Sun、Oracle、都拥有虚拟化产品。既然虚拟化是一项变革性的产品，那么想必未来的竞争将会更加激烈。很多人深信，云计算的时代，谁占据了虚拟化应用，谁就拥有了未来。但未来到底谁是主流，谁会边缘化，都是未知数。无论如何，市场竞争将越来越激烈，对于用户来说，意味着将得到性价比更高的产品和服务。
据预测，未来3年，云计算应用将以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重点，在中国市场逐步被越来越多的企业和机构采用，市场规模也将从2010年的167.31亿元增长到2013年的1174.12亿元，年均复合增长率达91.5%。
2010年，三大运营商分别加大了IDC的投资和云计算中心的建设力度。中国移动位于北京的国际信息港开始动工，规划了7个IDC中心作为中国移动集团“数据业务及企业精品工程示范基地”；中国联通在上海成立IDC数据中心及云计算运营中心，计划5年投入5亿元，将青岛打造成其“北方数据中心”乃至“东北亚数据中心”；中国电信目前机房面积超过100万平方米，规模以上机房超过300个，机架超过10万个。
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