基于信令优化的用户感知体系(3)

我们在用户感知中定义了表征KPI，它是用户感知评分的指标，用于表达业务在某个网络指标上的得分。而失分，是对表征KPI而言。如果有失分，就需要分析要因。每个表征KPI都有相应的失分要因分析过程。

在失分要因分配过程中，关联KPI是最底层的维度，它表现为跟这个表征KPI相关的一组原因类指标。它们表达了造成表征KPI得分差的具体原因。失分分析过程即查找关联KPI的过程，找出造成失分的关联KPI，并归纳出要因。

关联KPI的设定和要因的归纳过程体现了大唐移动十余年来在网优方面的经验积累。通过对网络建设和优化的独特见解，我们定义了关联KPI，并设计出了独有的要因归纳算法，使得要因责任分配成为一个可以量化的维度，同时具体地将分析结果归到了对应的责任方。这对于有效提升用户感知有着决定性的作用。

当前其他友商在用户感知体系的实现和已有的数学模型上，都没能做到精准的在一个体系中分析出业务的评分和失分的分配，该体系的建立体现了大唐移动在用户感知体系建设方面的领先地位和智能网络优化系统固化网优专家经验的一贯思路。

大唐移动用户感知体系的产品实现

大唐移动用户感知体系的构建依赖于QoS和KPI，而这些指标的获取途径主要来源于信令记录和MR报告。目前主设备产品中，这些数据都记录在CDL里，因此用户感知体系的产品实现在于获取对应的数据文件，并进行分析，以达成优化目的。

从业务上看， CS域的用户感知，主要关注点为语音业务、vp业务；PS域上的用户感知，主要关注点为www业务、ftp业务、IM业务、wap业务。通过对这些业务进行话单级的评分与失分分配，再汇聚成区域级的业务评分与失分要因分配，从而达到从微观到宏观，从用户到网络的整体优化。

在产品的功能设计上，我们根据该体系能够获取的分析结果，为用户设计了以下功能：

QoE评分——指定时段、网元、用户、终端、业务类型等信息，进行QoE评分，以了解业务感知质量。通过图表等多种呈现方式，直观显示用户业务感知情况解决用户感知无法度量的现状。

趋势分析——分析网元在一段时间内的QoE评分及失分要因占比的时间变化趋势。图形化，形象化，多维度的展示用户感知的变化趋势，实现对用户深度分析。

失分要因分析——将失分的各要因归结为设备、覆盖、干扰、容量、终端、核心网和其它。以指导用户进行有针对性地进行网络优化，提升用户感知，巩固移动核心竞争力。

VIP用户感知分析——统计特定VIP用户或用户组按天/周/月的得分情况；分析特定VIP用户在特定时间段内的每次话单的评分和失分详情；分析特定用户感知评分指标的失分要因分布；分析特定VIP用户在其经过的各个小区的用户感知评分；查看特定VIP用户的用户感知评分时间趋势变化。

TOPN分析——分析感知最差TOPN和专家级TOPN。

差小区分析——分析用户感知差小区和专家级差小区。内容包括基础参数呈现、性能指标呈现、优化建议、差小区走势图。

报表管理——支持用户个性化定制用户感知功能模块的报表输出计划，系统定期输出日报、周报、月报。

以上功能的设计，都以多维度，多层次，多呈现的方式实现，不仅有丰富的分析内容，还有多种形式的报表组合，个性化定制，可以满足用户不同的分析需求。另外，为了更好地呈现用户感知的分析结果，我们还结合arcGis地图技术，全景式展现分析结果，用户路线，行为分析等过程，在功能丰富性，技术领先性，界面友好性等各个方向上独领风骚。(责任编辑：admin)