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如何逾越AI产业鸿沟?(3)

来源:IT桔子 作者:IT桔子 责任编辑:方向 发表时间:2017-08-25 15:21 
核心提示:获投速度 从一家公司成立时间算起,到每一轮获得投资的时间间隔代表了这家公司的获投速度。间隔时间越短,公司获投速度越快,表示其越受投资方的青睐。美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月,中国

获投速度

从一家公司成立时间算起,到每一轮获得投资的时间间隔代表了这家公司的获投速度。间隔时间越短,公司获投速度越快,表示其越受投资方的青睐。美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月,中国则需要9.7个月,中国AI公司的早期获投速度明显比美国快很多。

如何走出产业核心的困境?

人工智能发展的基础在于算法、算力和数据,三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库,在应用算法上也不落其后,唯独在算力这一领域,出现了非常严重的缺陷。

算力的核心在芯片,而中国在芯片领域上的积贫积弱也延伸到了AI芯片上。

根据数据统计,美国芯片企业合计33家,累计融资308.18亿元。中国合计13家,累计融资13.28亿元,融资额仅为美国的4.3%。

在中美总融资TOP10 公司中,中国以ASIC和FPGA为主,类脑芯片其次,占据1个席位;美国光GPU就有4家之多,剩下6席分别被FPGA和ASIC平分,值得注意的是Rigetti Computing这家公司,自2012年起开始研发量子芯片,颇受关注,吸纳到一共6笔,总计4.72亿元的融资。

综合来看,中国芯片在公司和融资上大大落后于美国,并且在芯片核心产业和技术上也和美国相去甚远。而在GPU领域,中国尚无创业公司,只能围绕FPGA,ASIC等进行边缘研发,类脑芯片在国内有异军突起之势,或许能有所突破,总体形势十分严峻。

谁才是AI大潮幕后的推手? 

在中美AI热潮的幕后推手中,VC的功劳不可小视。一些有远见卓识的VC已经开始盘点账面上赚到的利润,合计什么时候准备杀出城去;而另一些后知后觉的VC,正在筹集粮草,杀进城来。

对AI的投资并非是最近两年的事,而是自上世纪就开始了。自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时,人工智能投资就已经拉开了序幕。

在短短的18年内,各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业,全球人工智能领域投资吸金2026亿元。(责任编辑:方向)

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