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未来已来,AI创业机会大盘点

来源:AI圈老炮儿 作者:AI圈老炮儿 责任编辑:方向 发表时间:2017-01-17 11:41 
核心提示:深度学习算法在语音、图像等感知智能领域取得重大进展:语音技术在教育、车载、智能家居、医疗、智能硬件等领域的商业应用取得很大进展,图像技术则在安防、金融、广告、零售、公安、自动驾驶等领域应用广泛,这两个领域也聚集了最多的创业公司和巨头;但在自

“人工智能“诞生于1956年一次历史性的聚会,1969年成为一个独立学科,主要有符号主义、连接主义、行为主义三大学派,而后数十年几经沉浮,直到近年来大热成为显学;其在语音、图像、人机交互等领域取得巨大成绩有赖于移动互联网时代计算资源和能力大幅度提升、大数据积累以及深度学习等算法在相关领域上的应用。创业者有必要了解这个学科及技术演进的来龙去脉,进展、突破点以及现实的技术边界,保持理性和专注,寻找其中蕴含的商业机会。

虽然大家都在谈论“人工智能”,但每个人认知和理解都不一样。笔者混迹AI圈多年,凭借对行业粗浅的理解,试着梳理了一张AI技术地图,顺便谈谈对于AI创业现状的一些看法。

1、中美有望引领此次AI技术革命

中美有望延续在互联网时代的优势地位引领新一波AI技术革命,同时两国差距进一步缩小,一些领域中国将走在世界前列。

2、深度学习算法在语音、图像等感知智能领域取得重大进展

深度学习算法在语音、图像等感知智能领域取得重大进展:语音技术在教育、车载、智能家居、医疗、智能硬件等领域的商业应用取得很大进展,图像技术则在安防、金融、广告、零售、公安、自动驾驶等领域应用广泛,这两个领域也聚集了最多的创业公司和巨头;但在自然语言处理等认知智能领域进展缓慢,巨头在该领域重兵投入,接下来的3-5年有可能取得大的突破。

3、行业处于早期,商业化2B机会先成熟

一段时间内业内争论一个话题:AI科学家,AI产品经理哪个更稀缺,哪个更重要。这个争论其实没有意义,对一家企业来讲各方面人才都很重要,缺一不可。

1)AI创业依然处于早期

目前人工智能仍处于非常早期的阶段,但进展很快。语音、图像识别的准确度在一些垂直领域已达到商用标准并产生了很好的社会和经济效益,但是尚未完全攻克,在很多应用场景依然无法达到实用标准。在自然语言处理领域尤其如此,开放域领域的自然语言处理,上下文对话,多轮对话,逻辑推理等依然是尚待攻克的技术堡垒,自然其中也孕育着巨大的商业机会。

2)2B率先商业化,而后2C

从全球范围内看,绝大部分AI创业公司选择B2B或者B2B2C这种商业模式,而且B2B中多选择提供行业解决方案而非技术平台,这和整个AI行业处于非常早期的阶段是相匹配的,绝大多数新技术的商业化都走的这条路径,AI技术也不例外。(责任编辑:方向)

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