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建“云”伟业 2011服务器半年盘点之云平台

来源:中关村在线 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2011-07-01 17:08 
核心提示:从云计算概念诞生,到如今各个国际IT巨头揭竿而起,推出各自的云计算平台和解决方案,云计算大有势不可挡的趋势。

第1页:Google的云计算平台

从云计算概念诞生,到如今各个国际IT巨头揭竿而起,推出各自的云计算平台和解决方案,云计算大有势不可挡的趋势。

新生物的诞生,到最后的成长壮大,都不是自己单打独斗的结果。正如,当前的英特尔、微软等IT巨头,它们没有一个不是尽量扩大自己生态链。生态链越大,其生命力越强。

而当前市场上林林总总的云计算平台,同样形成了平台混战的局面。谁都希望在自己的云平台上,拥有更多做应用开发的小厂商以及企业客户。以下,编者通过整理当前热门的云计算平台以及开源云平台,为读者呈现一些云平台的特性。未来的一段时间,它也许将壮大,成为众开发人员以及ISV顶礼膜拜的云平台。

2011年,各个IT巨头都在原有战略布局的基础上有所前行,但是没有大的方向性转变,而是更加强调自己的云平台如何落地生根。正如,很多专家预料的那样,2011年是云计算应用年。

IT巨头的那些云计算平台

虽然,很多国内和国际的第三方咨询机构都公布的调查数据都显示,云计算未来几年将拥有巨大的市场份额。同时,也有专家同时提醒,云计算是有钱人玩的游戏,特别是云计算平台。如果不能当云平台提供者,能够在云计算这个产业链中担当一个角色,也是非常有前途的。下面,编者搜集了当前比较热门的云计算平台,看一下2011年上半年它们都发生哪些变化。

Google的云计算平台

Google的云计算平台原本为Google最重要的搜索应用提供服务,如今这个服务已经扩展到其他应用程序。Google的云计算基础架构模式包括4个相互独立又紧密结合在一起的系统:Google File Systemt分布式文件系统,针对Google应用程序的特点提出的MapReduce编程模式,分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。下面分别介绍四个系统的特性。

首先是Google File System文件系统(GFS)。除了性能,可伸缩性、可靠性以及可用性以外,GFS设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。体现在4个方面:1)充分考虑到大量节点的失效问题,需要通过软件将容错以及自动恢复功能集成在系统中;2)构造特殊的文件系统参数,文件通常大小以G字节计,并包含大量小文件;3)充分考虑应用的特性,增加文件追加操作,优化顺序读写速度;4)文件系统的某些具体操作不再透明,需要应用程序的协助完成。

MapReduce分布式编程环境:Google构造MapReduce编程规范来简化分布式系统的编程。应用程序编写人员只需将精力放在应用程序本身,而关于集群的处理问题,包括可靠性和可扩展性,则交由平台来处理。MapReduce通过“Map(映射)”和“Reduce(化简)”这样两个简单的概念来构成运算基本单元,用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。为了进一步理解MapReduce的编程方式,下面给出一个基于MapReduce编程方式的程序伪代码。程序功能是统计文本中所有单词出现的次数。

分布式的大规模数据库管理系统BigTable:由于一部分Google应用程序需要处理大量的格式化以及半格式化数据,Google构建了弱一致性要求的大规模数据库系统BigTablet。BigTable的应用包括Search History,Maps,Orkut,RSS阅读器等。

BigTable是客户端和服务器端的联合设计,使得性能能够最大程度地符合应用的需求。BigTable系统依赖于集群系统的底层结构。一个是分布式的集群任务调度器,一个是前述的Google文件系统,还有一个分布式的锁服务Chubby。

Chubby是一个非常鲁棒的粗粒度锁,BigTable使用Chubby来保存根数据表格的指针,即用户可以首先从Chubby锁服务器中获得根表的位置,进而对数据进行访问。BigTable使用一台服务器作为主服务器,用来保存和操作元数据。主服务器除了管理元数据之外,还负责对tablet服务器(即一般意义上的数据服务器)进行远程管理与负载调配。客户端通过编程接口与主服务器进行元数据通信,与tablet服务器进行数据通信。

“蓝云”计算平台IBM推出来的一套软硬兼施的平台,它将Internet上使用的技术扩展到企业平台上,使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术,结合了IBM自身的软、硬件系统以及服务技术,支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构,采用了Xen和PowerVM虚拟化软件,Linux操作系统映像以及Hadoop软件。

“蓝云”计算平台的组成结构是:一个数据中心、IBM Tivoli部署管理软件、IBM Tivoli监控软件、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库以及一些开源信息处理软件和开源虚拟化软件等。蓝云软件平台的特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是开源版本的Google File System软件和MapReduce编程规范。

其中,“蓝云”计算平台中的虚拟化技术:“蓝云”软件的一个重要特点是虚拟化技术的使用。虚拟化的方式在“蓝云”中有两个级别,一个是在硬件级别上实现虚拟化,另一个是通过开源软件实现虚拟化。而“蓝云”计算平台中的存储体系结构:“蓝云”计算平台中的存储体系结构对于云计算来说也是非常重要的,无论是操作系统、服务程序还是用户的应用程序的数据都保存在存储体系中。“蓝云”存储体系结构包含类似于Google File System的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN。

另外,在2011年4月8日,IBM又新推出了一个SmartCloud企业级云计算平台。这个云计算平台将帮助IBM实现在2015年之前云计算收入达到70亿美元的目标。新IBM云计算平台能够让机构、机构的员工和合作伙伴得到自己需要的一切功能,如高级分析和商务应用以及像虚拟服务器和存储那样的IT基础设施或者使用测试软件代码的工具等。所有这一切都通过IBM的全球云数据中心网络安全地向用户提供。

IBM SmartCloud平台有两个实施选择:企业和企业+。企业版从本周四开始提供并且在IBM现有的开发和测试云的基础上扩展。与传统的环境相比,这个平台能够把应用程序开发的时间从数天减少到几分钟,把开发成本减少30%。

第2页:亚马逊的弹性计算云平台(责任编辑:admin)

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