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IO系统衡量性能的几个指标(4)

来源:IT168 作者:秩名 责任编辑:admin 发表时间:2011-04-01 07:23 
核心提示:计算IO操作在等待队列里面消耗的时间有一个衍生于利托氏定理(Littles Law)的排队模型M/M/1模型可以遵循,由于排队模型算法比较复杂,到现在还没有搞太明白(如果有谁对M/M/1模型比较精通的话欢迎给予指导),这里就罗

计算IO操作在等待队列里面消耗的时间有一个衍生于利托氏定理(Little’s Law)的排队模型M/M/1模型可以遵循,由于排队模型算法比较复杂,到现在还没有搞太明白(如果有谁对M/M/1模型比较精通的话欢迎给予指导),这里就罗列一下最后的结果,还是那上面计算的IOPS数据来说:

8K IO Chunk Size (135 IOPS, 7.2 ms)

135 => 240.0 ms

105 => 29.5 ms

75 => 15.7 ms

45 => 10.6 ms

64K IO Chunk Size(116 IOPS, 8.6 ms)

135 => 没响应了……

105 => 88.6 ms

75 => 24.6 ms

45 => 14.6 ms

从上面的数据可以看出,随着系统实际IOPS越接近理论的最大值,IO的响应时间会成非线性的增长,越是接近最大值,响应时间就变得越大,而且会比预期超出很多。一般来说在实际的应用中有一个70%的指导值,也就是说在IO读写的队列中,当队列大小小于最大IOPS的70%的时候,IO的响应时间增加会很小,相对来说让人比较能接受的,一旦超过70%,响应时间就会戏剧性的暴增,所以当一个系统的IO压力超出最大可承受压力的70%的时候就是必须要考虑调整或升级了。

另外补充说一下这个70%的指导值也适用于CPU响应时间,这也是在实践中证明过的,一旦CPU超过70%,系统将会变得受不了的慢。很有意思的东西。

(责任编辑:admin)
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