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我为什么要看衰内容的个性化推荐?

来源:网易科技 作者:科学的fan 责任编辑:韩杰 发表时间:2014-04-15 10:08 
核心提示:借助强大的数据采集、分类和提取技术,根据以往的数据为我这个服务对象赋予各种“关键词”,然后再针对这些关键词为我推荐内容。随着阅读的时间越长,系统越了解我,推荐的内容就越精准。

互联网每天产生数以百万计的信息,这其中充斥着太多的“垃圾”信息,这些东西只会干扰视线、浪费时间。从本质上讲,内容本身并无好坏之分,在你看来是垃圾的信息,有时对某些人来说却很有用,内容永远只有感兴趣和不感兴趣两种。

在这种情况下,基于大数据的个性化推荐仿佛就是一种颇为行之有效的方法了。借助强大的数据采集、分类和提取技术,根据以往的数据为我这个服务对象赋予各种“关键词”,然后再针对这些关键词为我推荐内容。随着阅读的时间越长,系统越了解我,推荐的内容就越精准。

拿国内在个性化推荐方面做的比较不错的“今日头条”来说吧,首先系统的采集海量的信息,然后通过数据挖掘,智能分析出每时每刻最热门最值得用户关注的资讯,再基于微博分析出用户以前获取信息的情况,建立起个人用户模型,两者结合,就能智能的为用户推荐个性化的信息了。但是这些内容真的就是我们感兴趣的内容吗?我要打个大大的问号。

一、无法感知兴趣之外,只会让我们越来越狭隘

首先说说,我为什么在使用了今日头条接近一个月后愤而卸载的原因吧。前段时间,关于文章和马伊琍的婚变事件,成为互联网新闻的大热门。今日头条连续向我推送了多条push提醒,当然这些消息确实是我感兴趣的,所以大都点击了。在这之后,个性化推荐给我的就全部是各类娱乐八卦新闻了。我使用这款软件,主要目的还是为了了解当天发生的热门事件,至于个性化对我来说并不是很重要,每天自己去收藏的各大网站看一遍,基本上已经满足我的阅读需求了。但现在满屏幕的娱乐八卦,对我来说有点信息负载了。我喜欢八卦,但不是只生存在八卦的世界中。

个性化推荐貌似很懂我,能够精准的猜测出我最喜欢阅读的内容,且不说这种做法是否足够科学、其背后的评价机制是否有效,就算它科学有效,这是不是意味着“我只喜欢看同一类内容”呢?倘若我们一直接收的都是符合喜好的内容,则很有可能陷入危险境地。这种推荐看似人性化,实则在阉割新闻。用户生活在自我的世界,无法感知兴趣之外的“新”事物。而无法接触“新”事物自然就不能培养新的兴趣。个性化新闻体验采集自你的兴趣,又决定了你的兴趣。用户最终沦为井底之蛙。新闻除了让人感知世界外,还能启迪思想。我最担心的是,个性化新闻体验让思想裹足不前。

二、机器系统,永远无法感知我们为什么需要阅读

今日头条每次刷新会向我推荐15篇文章,其中大概2篇内容是我喜欢的,再加上一些当天最热门的文章,某种程度推荐的并不是很精准。用户刷新信息流的成本非常低,某种程度和微博比较类似,只不过内容更多更丰富。但对具体用户来说,大量并不精准的推荐造成的体验其实并不好。这可能和他们基础数据收集的不够有关系,但即使未来精准了,这也无法解决随场景变化而产生的阅读需求变化。其实有时候很可笑的是,在某一个阶段,我们因为大家都在讨论某件事而去关注这件事,但这并不意味着我们对类似的事情都感兴趣。

在我看来推荐这事跟一个人在某一领域的深入程度有关,对于一个青春期没见过世面的骚年来说,这世界上一切av大抵美好,而对于一个千片阅尽喜欢有剧情色调明快偏好身材娇小匀称轮廓柔和喜欢被凌辱但讨厌伤害的死m宅男来说,推荐则是几乎不可能完成的任务。这不只是找出如此细分程度的内容的问题,还有你如何发现如此细分的需求的问题,还有他对以上标签不同的唤起程度以及对其他非最佳标签的宽容程度的问题,最关键的,我们不是要知道他已知的需求,而是要探究他未知的喜好,这才是整个问题里最无解的一环,所谓人心难测,正在于此。机器永远都无法感知,我们为什么在某个时刻喜欢阅读某类内容。

三、更精准的推荐,往往带来的是内容垃圾化

说出这个判断,其实可能会惹来争议,但基于大数据挖掘的个性化推荐,首先最根本的核心是大数据。如何能够拥有大数据,这需要系统收集海量的数据,而这些海量的数据中本身就包含大量的垃圾信息。再拿我喜欢看娱乐八卦这件事情来说,我喜欢看的八卦只是极个别的那少数的明星,剩下的那些明星并不是我关注的对象。

今日头条确实能够精准的分析出我喜欢娱乐八卦,给我推荐的新闻也确实都是娱乐新闻,但这些内容却并不是我想要的。此外还存在热门文章过度推荐问题,这导致个性化程度很差。

退一万步讲,就算推荐的都是我感兴趣的话题,内容质量上也不是很好。新浪娱乐和一个不知名的娱乐小站是提供相同主题的内容,但对我来说他们的价值却是天差地别。我只想看到的我感兴趣的那些优质内容,你却给我带来如此多的嘈杂声音。(责任编辑:韩杰)

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