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人工智能是风口,想腾飞却是难事

来源:终端杂谈 作者:终端杂谈 责任编辑:方向 发表时间:2017-03-13 11:21 
核心提示:在大众意识到人工智能惊人的复杂度之前,嗅觉灵敏的资本市场早已有所行动。根据高盛的数据,从2005年到2008年,投资人工智能的VC出现一波小高潮;2009年稍作降温,之后又开始了3年爆发性增长;从2012年到2016年,投资人工智能的VC总量一直维持在高位

最近人工智能非常火爆。

去年,在人类自以为凭智力占据绝对统治地位的围棋领域,谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)以4:1战胜韩国围棋名将李世石九段,让世人惊诧人工智能“思考”的复杂性。在今年的两会上,人工智能成了焦点,李彦宏、马化腾、雷军等科技巨子的提案和建议或多或少都与人工智能有关,人工智能也首次被写入政府工作报告。

人工智能的崛起,伴随着两轮“人类被超越”的恐慌以及恐慌被证伪的过程。然而,第三轮“人类被超越”的恐慌,或将无法被证伪,因为人工智能已经开始渗入我们的生活了!

1. 三大因素助力人工智能加速:数据、计算能力、算法

春江水暖鸭先知。

其实,在大众意识到人工智能惊人的复杂度之前,嗅觉灵敏的资本市场早已有所行动。根据高盛的数据,从2005年到2008年,投资人工智能的VC出现一波小高潮;2009年稍作降温,之后又开始了3年爆发性增长;从2012年到2016年,投资人工智能的VC总量一直维持在高位。

资本对人工智能的前瞻意识,至少领先普罗大众五年!

人工智能风投的活跃,折射了人工智能加速发展的行业格局。人工智能之所以能高速发展,得益于数据、计算能力和算法在过去5-10年间的快速发展。

数据

数据是人工智能的关键。人工智能的‘智能’能力,就是靠数据训练出来的,正所谓,数据够多,自然智能。比如,阿尔法狗能战胜世界冠军,靠的正是“领悟”了上亿盘的围棋招式数据。

当今社会,信息的生产速度已经超越了所有物质生产领域的生产速度。分布全球的无所不在的互联设备,包括移动设备、物联网等,使得非结构化的数据大量增长。比如,在移动互联网的驱动下,互联网人均流量将从2014年的6G,增长为2019年的18G。可以说,每一个流量越用越多的手机用户,都是为人工智能添加养料的功臣。

数据的覆盖面决定了人工智能的理解力,人工智能很难学习数据之外的知识,而数据的增长意味着人工智能能够用来模拟、训练和测试的数据源更加充足。

值得一提的是,国家一直在为数据的高速发展铺路。比如,李克强总理在15和16两年时间里,四次提到提速降费,其目的也正是让流量成为像水电一样的基础设施。在这个什么都在涨价的当下,提速降费,对于想摆脱管道命运却始终未见明显成效的运营商来说,压力很大,但对社会科技发展、国民经济转型升级,起到的推动作用却是不可估量。人工智能就从中受益。

计算能力

人工智能的训练和运行需要大量的计算,这就离不开GPU。GPU,图形处理器,之前常作为显卡的“心脏”而出现,专门执行复杂的数学和几何计算,完成图形渲染。(责任编辑:方向)

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