您现在的位置:融合网首页 > 广电 > 其他 >

大数据知道你的电视剧口味

来源:财经天下 作者:方婷 责任编辑:韩杰 发表时间:2013-11-05 16:04 阅读:
核心提示:最为关键的是,现在的年轻人正在背弃电视机,他们要么把电视机当作纯粹的客厅摆设,要么在家电购物清单中,干脆划掉电视这一选项。2012年,北京市电视开机率只有三成,而2009年这个数字还是70%.

凭借着数据搜集和分析上的优势,一贯被视为播放二手内容的视频网站,正向电视台发起强势冲击。

Nexfilx是美国知名在线影片租赁提供商,对许多中国观众来说,它更被熟知的身份是《纸牌屋》的出品方。这部政治剧目前热度远超其他新剧,其受追捧的原因除了剧集本身制作精良之外,还在于它对互联网自制剧集的颠覆性意义。


 

《纸牌屋》的成功,借助的正是互联网最擅长的优势--数据分析。在制作这部剧集前,Nexfilx通过数据库分析了近6000万注册用户的收看行为:他们喜欢什么类型的电视剧、哪位演员等。最后得出的结论是,演员凯文·史派西和导演大卫·芬奇的组合很受欢迎,如果再加上翻拍的是《纸牌屋》,那就更好了。Nexfilx最终这么做了,且取得了意想不到的回报。

从美剧《纸牌屋》到印度脱口秀《真相访谈》,大数据分析正在从本质上改变电视节目。以往,电视节目是导演、编剧等一小撮人将创意内容单向输出给观众,现如今观众正在决定自己可以看到什么,而推动这一改变的主力军正是视频网站。

在电视台,分析观众口味的主要渠道是收视率调查。电视人每天对着一张张冰冷的曲线图,从数字高低来考量节目的成败,却对收视率背后观众还有什么样的爱好和兴趣一无所知。最为关键的是,现在的年轻人正在背弃电视机,他们要么把电视机当作纯粹的客厅摆设,要么在家电购物清单中,干脆划掉电视这一选项。2012年,北京市电视开机率只有三成,而2009年这个数字还是70%.

但这并不意味着那些关掉电视机的人就不再需要电视剧和娱乐节目,只不过他们将收看的平台转移到PC、平板或其他移动设备上。这种情况下,互联网对数据分析的优势就凸显出来。在网络上,用户的每一次搜索、点击、评论都会留下痕迹。根据这些线索,视频网站、电视剧制作方可以拼凑出收视群体的喜好信息,用以有针对性地制作节目。

世界上任何一个有商业嗅觉的视频网站都不会丢掉这样的好牌。在中国,情况也是如此。最初,对观众的数据分析只用在购买电视剧版权上。在购剧成本高企的情况下,视频网站对剧目是否受欢迎的预判变得尤其重要。而一旦优酷、搜狐、爱奇艺等视频网站像电视台一样,

投入到自制节目中,这些数据分析的用途就变得更加广泛。比起一贯强势的电视台,它们更愿意因为快速累积的点击数和评论内容而做出改变。

现在各大视频网站都有自制节目,节目播放时,制作方每天都会监测百度指数--这是百度隐藏的一项功能,在指数里搜索节目名、观众的年龄构成、地域分布、感兴趣的关键词以及收看的兴奋点等信息,并以图表的形式一一呈现。

除百度指数外,自制节目的制作方还会聘请第三方公司进行网络数据调研,其中的重要一项便是抓取新浪微博等社交平台上的关键词及话题热度进行总结分析。通过这些信息,视频网站可以对即将制作的节目内容进行修改,以迎合更多观众。换句话说,你在网络上对某个电视节目的评价,的确能够影响到制作者的下一步动作。

在大数据面前,并非人人平等。那些有条件占有更多数据的公司,比如百度旗下的爱奇艺,在这方面具有先天优势。当其他视频网站还是根据自己网站的评论内容来制作和修改节目的时候,爱奇艺已经更进一步。在被命名为“蒲公英计划”的项目里,所有内容的制作都旨在追赶网民在百度上搜索的热门关键词,比如美食做法、彩妆美发或关于某个知识的问答等。根据这些关键词,爱奇艺推出一系列视频节目,并找到相关类型的广告商,以冠名或植入的形式,将品牌结合到节目中。由于有前期的数据引导,这些节目更容易被网民所接受。重视新媒体营销的快消品巨头宝洁,就把自己旗下的牙膏品牌投放到“蒲公英计划”下某个美食真人秀节目中。

到目前为止,中国视频网站擅长的只是制作短视频节目而已,比起真正称得上大成本、制作精良的电视剧或电视节目,它们看起来仍然停留在小打小闹的阶段。所幸还有《纸牌屋》这样激励人心的例子,凭借这部美剧,一贯被视为播放二手电视内容的视频网站,终于可以在HBO、CBS等老牌电视台面前抬起头来。看上去,凭借大数据优势,视频网站与电视台平分秋色并非毫无希望。

(责任编辑:韩杰)

    今日头条

    更多>>

    热门关键字

    关于我们 - 融合文化 - 媒体报道 - 在线咨询 - 网站地图 - TAG标签 - 联系我们
    Copyright © 2010-2014 融合网|DWRH.net 版权所有 联系邮箱:dwrh@dwrh.net 京公网安备1101055274号 京ICP备11014553号
    网站性能监测支持: