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大数据时代视频网站:《纸牌屋》成功学不会?

来源:36氪 作者:佚名 责任编辑:芦婷 发表时间:2013-04-12 10:45 阅读:
核心提示:无价值的视频没有广告的投放价值,有价值的视频被广告主相继竞价争抢,通过视频自身的内容提高原创作者的经济收入,可谓是双赢的法则;不仅可以鼓励原创作者的积极性,也可以让网站的视频的内容质量不断提高,形成难以超越的价值高度。

大数据最初是指多到无法去进行统计和分析的数据集,后来被衍生成——通过某种方式和方法去分析海量数据,从中获得我们需要的具有巨大价值利益的服务内容。

这是一种逐渐被重视的形式,分析这些数据有难度,存储这些数据一样有难度,也需要使用一些前所未有的方式,现在国内大部分采用的是Hadoop这样开源的分布式数据集群,来满足各种数据统计的需求。

由于海量数据中可以分析出具有巨大价值利益的细分数据,所以很多网站都进行大数据战略,特别是在电商行业和视频行业。

不过更具有挑战性和代表性的应该是针对视频网站的大数据挖掘,毕竟电商对于大数据来说还是有很多优势的,比如电商的用户无论如何挑选,最终还是会选中某一款产品,然后注册、登陆、支付,无形中就将自己最重要的信息资料全盘托出。而视视频网站绝大部分用户都是不注册的,如何在这种无法记录用户信息的情况下如何做到大数据分析呢?

最近有一部Netflix的自制剧《纸牌屋》被大家所关注,据说是Netflix根据数据推论出《纸牌屋》成功的关键要素:喜欢BBC剧集的用户、大卫•芬奇的表现风格、凯文•史派西的表演刻画。最终事实证明,基于大数据分析出来的结论非常靠谱,《纸牌屋》在美国和其他40多个国家引起了观剧热潮,为此Netflix获得了巨大成功。

大数据谁做的最好?

由此我们产生一个疑问,视频行业有人在做大数据吗?谁家做得最好呢?

是Netflix么?在技术层面来说,我觉得并不是。

Netflix之所以成功还是在于它的数据是可被挖掘的,Netflix是一家在线DVD租赁网站,通过用户直接的租赁数据,可以得知用户喜欢BBC的剧集,喜欢大卫•芬奇导演的影片对社会问题的另类表达,和凯文•史派西在刻画各种阴险狡诈的反派人物时那出神入化的演技,于是成功的推出了《纸牌屋》这部备受瞩目的优质美剧。

而在匿名用户大数据中做得最好的莫过于Youtube了,在我接触过这家神奇的视频网站后,不仅折服于他精准的推荐算法,更钦佩他们对于数据的开放性,只要你想统计和分析,Youtube会将几乎所有视频的数据都提供给你,这应该归功于他们依附着Google强大的技术支持。

在Youtube所有的大数据信息,都围绕着单部视频节目所进行,第一次访问,第一次分享,第一次评论,都展现在你面前,包括时间和URL一一列出,这是一种多么开放的胸怀。

国内也有几家针对视频做大数据的视频网站:优酷网、搜狐(数据比较全);酷6网、土豆、56(提供部分数据);奇艺、乐视、腾讯(有统计但未提供);它们也都将成为视频网站大数据的角逐者。(责任编辑:芦婷)

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